AIbase
JA
ホーム
Hicoder R1 Distill Gemma 27B Q8.GGUF
H

Hicoder R1 Distill Gemma 27B Q8.GGUF

tonyli8623によって開発
Transformerアーキテクチャに基づく視覚言語モデルで、画像内容を理解し対応するテキスト記述を生成可能
画像生成テキストオープンソースライセンス:Apache-2.0#プログラミングOCR#多言語コード認識#思考の可視化
ダウンロード数 113
リリース時間 : 4/20/2025

モデル概要

このモデルは画像からテキストへの変換タスク専用に設計され、正確な画像記述の自動生成や画像に関する質問への回答が可能

モデル特徴

マルチモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時処理し、画像内容とテキストの関連性を理解可能
ゼロショット学習
特定の訓練なしで未見の画像タイプを処理可能（推論）
高精度記述生成
生成するテキスト記述が画像の主要要素と関係性を正確に反映

モデル能力

画像記述生成
視覚的質問応答
画像内容分析
多言語テキスト出力

使用事例

アクセシビリティ技術
画像補助説明
視覚障害ユーザー向けに画像の詳細な文字説明を生成
視覚障害ユーザーのデジタルコンテンツアクセシビリティ向上
コンテンツモデレーション
違反コンテンツ識別
画像内のセンシティブまたは違反コンテンツを自動識別しレポート生成
コンテンツモデレーション効率向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase