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Gemma 3 4b It Qat 4bit
Gemma 3 4B IT QAT 4bit は、量子化認識トレーニング（QAT）を経た4ビット量子化大規模言語モデルで、Gemma 3アーキテクチャに基づき、MLXフレームワーク向けに最適化されています。
ダウンロード数 607
リリース時間 : 4/15/2025
モデル概要
このモデルはHugging Face形式からMLX形式に変換された量子化バージョンで、画像テキストからテキストへのタスクに適しており、多言語処理をサポートします。
モデル特徴
4ビット量子化
モデルは量子化認識トレーニング（QAT）を経ており、4ビット精度で動作し、メモリ使用量と計算需要を大幅に削減します。
MLX最適化
MLXフレームワーク向けに特別に最適化されており、効率的な推論性能を提供します。
多言語サポート
複数言語の処理をサポートし、国際的なアプリケーションシナリオに適しています。
モデル能力
画像テキスト生成
多言語テキスト処理
効率的な推論
使用事例
画像理解と説明
画像キャプション生成
入力された画像に基づいて詳細なテキスト説明を生成します。
正確で一貫性のある画像説明を生成します。
多言語アプリケーション
多言語画像タグ付け
画像に対して多言語のタグや説明を生成します。
複数言語での画像タグ付けをサポートします。
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