U

Uk Ner Web Trf 13class

dchaplinskyによって開発
Roberta Largeウクライナ語モデルをファインチューニングした固有表現抽出モデル、13種類のエンティティタイプを認識可能
ダウンロード数 71
リリース時間 : 4/4/2024

モデル概要

このモデルはウクライナ語の固有表現抽出タスク専用で、人名、地名、組織名など13種類のエンティティを認識できます。

モデル特徴

多カテゴリーエンティティ認識
人名、地名、組織名など13種類の異なるエンティティを認識可能です。
高性能
NER-UK 2.0データセットで高精度(0.898)と再現率(0.886)を達成しました。
Transformerベース
Roberta Largeウクライナ語モデルをファインチューニングし、Transformerアーキテクチャの利点を活用しています。

モデル能力

ウクライナ語テキスト処理
固有表現抽出
多カテゴリーエンティティ分類

使用事例

テキスト分析
ニュース記事からのエンティティ抽出
ウクライナ語ニュースから人名、地名、組織名などのキー情報を抽出します。
テキスト内の様々なエンティティを正確に識別可能
ドキュメント情報抽出
契約書、レポートなどのドキュメントから主要なエンティティ情報を抽出します。
日付、金額、ファイル番号などを識別可能
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase