🚀 uk_ner_web_trf_13class
uk_ner_web_trf_13classは、Roberta Large Ukrainian modelをファインチューニングしたモデルで、**固有表現認識(Named Entity Recognition)**に使用でき、ウクライナ語のNERタスクにおいて新たな最先端(SoA)の性能を達成しています。
🚀 クイックスタート
このモデルは、ウクライナ語の固有表現認識にすぐに使用できます。以下のウィジェットで試すことができます。
{
"tags": [
"spacy",
"token-classification"
],
"language": "uk",
"datasets": [
"ner-uk.2.0"
],
"license": "mit",
"model-index": [
{
"name": "uk_ner_web_trf_13class",
"results": [
{
"task": {
"name": "NER",
"type": "token-classification"
},
"metrics": [
{
"name": "NER Precision",
"type": "precision",
"value": 0.8977982743
},
{
"name": "NER Recall",
"type": "recall",
"value": 0.8860666569
},
{
"name": "NER F Score",
"type": "f_score",
"value": 0.891893889
}
]
}
]
}
],
"widget": [
{
"text": "Президент Володимир Зеленський пояснив, що наразі діалог із режимом Володимира путіна неможливий, адже агресор обрав курс на знищення українського народу. За словами Зеленського цей режим РФ виявляє неповагу до суверенітету і територіальної цілісності України."
}
]
}
✨ 主な機能
このモデルは、13種類のエンティティを認識するように訓練されており、堅実な性能を発揮します。
- ORG — 会社、ブランド、機関、組織、機関(宗教、非公式、非営利を含む)、政党、人々の団体、または会議、ミュージックバンド、テレビ番組などの特定のプロジェクトの名前。例: UNESCO。
- PERS — 人の名前で、人は人間、書籍の登場人物、または吸血鬼、幽霊、人魚などの人型生物を指すことがあります。例: Marquis de Sade。
- LOC — 地理的な名前で、地区、村、都市、州、郡、国、大陸、川、湖、海、大洋、山などの名前が含まれます。例: Ukraine。
- MON — 通貨を含む金額。例: $40, 1 mln hryvnias。
- PCT — パーセント記号または「percent」という単語を含むパーセント値。例: 10%。
- DATE — 世紀、年、月、日を含むことがある完全または不完全なカレンダー日付。例: last week, 10.12.1999。
- TIME — テキストまたは数値のタイムスタンプ。例: half past six, 18:30。
- PERIOD — 2つの日付で構成されることがある期間。例: a few months, 2014 - 2015。
- JOB — 職種名。例: member of parliament, ophthalmologist。
- DOC — 契約書、命令書、請求書、購入書などの文書の固有の名前。例: procurement contract CW2244226。
- QUANT — 重量、距離、サイズなどの測定単位付きの数量。例: 3 kilograms, a hundred miles。
- ART(アーティファクト) — 本、歌、車、サンドイッチなどの人間が作った製品の名前。例: Mona Lisa, iPhone。
- MISC — 上記のリストに含まれない他のエンティティで、休日、ウェブサイト、戦い、戦争、スポーツイベント、ハリケーンなどの名前があります。例: Black Friday。
📚 ドキュメント
このモデルは、NER - UK 2.0データセットでファインチューニングされており、lang - ukによって公開されています。
別のトランスフォーマーベースのモデルである、SpaCy用に4クラスで訓練されたモデルはこちらで入手できます。
📄 ライセンス
このモデルはMITライセンスの下で提供されています。
著作権: Dmytro Chaplynskyi, Mariana Romanyshyn, lang - uk project, 2024