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Jina Reranker V2 Base Multilingual Wiki Tr Rag Prefix

SMARTICTによって開発
jina-reranker-v2-base-multilingualをベースに微調整したクロスエンコーダモデルで、テキストの再ランキングと意味検索に使用されます。
ダウンロード数 173
リリース時間 : 4/15/2025

モデル概要

これはjina-reranker-v2-base-multilingualをベースに微調整したクロスエンコーダモデルで、テキストペアのマッチングスコアを計算でき、主にテキストの再ランキングと意味検索タスクに使用されます。

モデル特徴

多言語対応
多言語ベースモデルをベースに、複数の言語のテキスト再ランキングをサポートします。
高性能再ランキング
複数の評価データセットで優れた性能を発揮し、特にgooaq開発セットでは0.9386のnDCG@10を達成しました。
長文処理
最大1024トークンのシーケンス長をサポートし、長いテキストの処理に適しています。

モデル能力

テキストペアマッチングスコアリング
意味検索再ランキング
多言語テキスト処理

使用事例

情報検索
質問応答システム再ランキング
質問応答システムの候補回答を再ランキングし、正解のランクを向上させます。
NanoNQデータセットで0.6937の平均精度を達成しました。
文書検索
検索エンジンが返した文書を再ランキングし、関連性を向上させます。
NanoMSMARCOデータセットで0.5847の平均精度を達成しました。
推薦システム
コンテンツ推薦
推薦コンテンツを関連性でランキングし、推薦品質を向上させます。
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