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Jina Reranker V2 Base Multilingual Wiki Tr Rag Prefix

由SMARTICT開發
基於jina-reranker-v2-base-multilingual微調的交叉編碼器模型,用於文本重排序和語義搜索
下載量 173
發布時間 : 4/15/2025

模型概述

這是一個基於jina-reranker-v2-base-multilingual微調的交叉編碼器模型,能夠計算文本對的匹配分數,主要用於文本重排序和語義搜索任務。

模型特點

多語言支持
基於多語言基礎模型,支持多種語言的文本重排序
高性能重排序
在多個評估數據集上表現出色,特別是在gooaq開發集上達到0.9386的nDCG@10
長文本處理
支持最大1024個標記的序列長度,適合處理較長文本

模型能力

文本對匹配評分
語義搜索重排序
多語言文本處理

使用案例

信息檢索
問答系統重排序
對問答系統中的候選答案進行重排序,提高正確答案的排名
在NanoNQ數據集上達到0.6937的平均精度
文檔檢索
對搜索引擎返回的文檔進行重排序,提高相關性
在NanoMSMARCO數據集上達到0.5847的平均精度
推薦系統
內容推薦
對推薦內容進行相關性排序,提高推薦質量
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