B

Bertweet Hedge

ChrisLiewJYによって開発
BERTweetベースモデルをファインチューニングし、ソーシャルメディアテキスト中の言語的不確実性(ヘッジ)を検出するために使用されます。
ダウンロード数 803
リリース時間 : 4/16/2022

モデル概要

このモデルは特にソーシャルメディアテキスト中の不確実性表現(ヘッジ)を識別するために設計されており、VinAIのBERTweetモデルをセゲド不確実性コーパスでファインチューニングしたものです。

モデル特徴

高精度
テストセットで0.9680の精度を達成し、優れた性能を示しています。
最適化されたトレーニング手法
Ray Tuneで実装されたDeep Mindの人口ベーストレーニング手法を使用してトレーニングと最適化を行いました。
ソーシャルメディアテキスト最適化
BERTweetモデルをベースとしており、特にソーシャルメディアテキストの処理に適しています。

モデル能力

テキスト分類
不確実性検出
ソーシャルメディアテキスト分析

使用事例

ソーシャルメディア分析
金融ツイートの不確実性検出
金融関連ツイート中の不確実性表現('ようだ'、'かもしれない'などの表現)を分析します。
市場予測中の曖昧な表現を正確に識別可能
ニュースの信憑性検証
ニュース報道中の不確実な記述を検出し、ファクトチェックを支援します。
さらに検証が必要なニュース内容の識別に役立ちます
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase