Faster Whisper Large Zh Cv11

🚀 CTranslate2用whisper-large-zh-cv11モデル

このリポジトリには、jonatasgrosman/whisper-large-zh-cv11をCTranslate2モデル形式に変換したものが含まれています。

このモデルは、CTranslate2またはCTranslate2をベースとしたプロジェクト（例：faster-whisper）で使用できます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、音声認識タスクに使用できます。以下に使用方法の例を示します。

💻 使用例

基本的な使用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("arc-r/whisper-large-zh-cv11")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技術詳細

変換詳細

元のモデルは以下のコマンドで変換されました。

ct2-transformers-converter --model jonatasgrosman/whisper-large-zh-cv11 --output_dir faster-whisper-large-zh-cv11 \
    --quantization float16

モデルの重みはFP16形式で保存されています。この形式は、CTranslate2のcompute_typeオプションを使用してモデルを読み込む際に変更できます。

📚 ドキュメント

元のモデルに関する詳細情報は、モデルカードを参照してください。