# 中国語音声認識

これはBELLE-2/Belle-whisper-large-v3-turbo-zhモデルのCTranslate2形式変換バージョンで、効率的な音声認識タスクに適しています。

whisper-large-v3-turboを基に中国語音声認識向けに微調整したモデルで、複数の中国語音声認識ベンチマークテストで性能が大幅に向上

OpenAI Whisper TinyモデルをCommon Voice 11.0中国語データセットでファインチューニングした音声認識モデル

whisper-large-v3を微調整して最適化した中国語音声認識モデルで、複数の中国語音声ベンチマークテストで性能が大幅に向上

distilwhisper-large-v2を微調整した中国語音声認識モデルで、whisper-large-v2の5.8倍の速度で、パラメータが51%削減されています

whisper-large-v2を微調整した中国語音声認識モデルで、複数の中国語音声認識ベンチマークテストにおいて30-70%の相対的性能向上を実現しました。

これはCommonVoice中国語データセットでトレーニングされたエンドツーエンドの自動音声認識システムで、wav2vec2.0とCTCアーキテクチャを使用し、中国語音声認識をサポートします。

これはjonatasgrosman/whisper-large-zh-cv11モデルのCTranslate2変換バージョンで、効率的な音声認識タスク向けに最適化されており、特に中国語音声認識能力が強化されています。

openai/whisper-tinyをファインチューニングした中国語音声認識モデル、Common Voice 11.0中国語データセットでトレーニング

openai/whisper-large-v2をベースに、中国語(北京語)向けにCommon Voice 11データセットでファインチューニングした音声認識モデル

openai/whisper-smallをgoogle/fleurs cmn_hans_cnデータセットで微調整した中国語音声認識モデル

XLSR-53大規模モデルをファインチューニングした中国語音声認識モデル、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポート

microsoft/wavlm-largeモデルを基にファインチューニングした中国語音声認識モデルで、簡体字中国語をサポートし、Common Voice 7.0 (zh-CN)データセットでトレーニングされています。

これは中国語普通話の自動音声認識(ASR)用の非自己回帰Citrinetモデルで、約1.4億のパラメータを持ち、文字エンコーディングスキームとCTC損失/デコードを採用しています。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに中国語AISHELL-1データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、中国語音声認識タスクをサポートします。

facebook/wav2vec2-baseをベースにMIR_ST500データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに中国語(zh-CN)でCommon Voiceデータセットを使用してファインチューニングした音声認識モデル

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングした中国語音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートしています。