Clip ViT B 32 Vision

🚀 ONNX版clip - ViT - B - 32

sentence - transformers/clip - ViT - B - 32のONNXポートです。このモデルは画像分類と類似性検索に使用されます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像分類と類似性検索に使用することを目的としています。

💻 使用例

基本的な使用法

# Here's an example of performing inference using the model with [FastEmbed](https://github.com/qdrant/fastembed).
from fastembed import ImageEmbedding

images = [
    "./path/to/image1.jpg",
    "./path/to/image2.jpg",
]

model = ImageEmbedding(model_name="Qdrant/clip-ViT-B-32-vision")
embeddings = list(model.embed(images))

# [
#   array([-0.1115,  0.0097,  0.0052,  0.0195, ...], dtype=float32),
#   array([-0.1019,  0.0635, -0.0332,  0.0522, ...], dtype=float32)
# ]

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。