Mirage Photo Classifier
SigLIP2を微調整した画像分類モデルで、画像が実際に撮影されたものかAI生成されたものかを検出
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リリース時間 : 4/4/2025
モデル概要
ミラージュ写真分類器はgoogle/siglip2-base-patch16-224を微調整した画像分類の視覚言語エンコーダモデルで、二値分類の画像真正性検出タスク専用に設計されています。このモデルはSiglipForImageClassificationアーキテクチャを採用し、画像が実際に撮影されたものかAI生成(偽造)されたものかを判断します。
モデル特徴
高精度分類
テストセットで94.64%の精度を達成、F1スコアは0.9463
二値分類検出
実際に撮影された画像とAI生成画像を区別可能
SigLIP2アーキテクチャベース
google/siglip2-base-patch16-224をベースモデルとして微調整
モデル能力
画像真正性検出
AI生成画像認識
二値分類画像分類
使用事例
コンテンツ審査
ソーシャルメディアコンテンツ審査
ソーシャルメディアプラットフォーム上のAI生成画像を識別
プラットフォームが生成コンテンツをマークするのを支援
デジタルフォレンジック
画像真正性調査
専門家が画像の真正性を調査するのを支援
画像の真正性に関する確率評価を提供
データ検証
トレーニングデータクリーニング
他のAIモデルのトレーニングデータを検証
データセットの品質向上
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