Is New Dataset Teacher Model

🚀 librarian-bots/is_new_dataset_teacher_model

このモデルは、テキスト分類に使用できるSetFitモデルです。このモデルは、効率的なフェデレーション学習手法を用いて学習されており、以下の手順を含みます。

1. 対照学習を用いてSentence Transformerを微調整する。
2. 微調整されたSentence Transformerからの特徴量を用いて分類ヘッドを学習する。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

このモデルを推論に使用するには、まずSetFitライブラリをインストールします。

python -m pip install setfit

💻 使用例

基本的な使用法

インストールが完了したら、以下のように推論を実行できます。

from setfit import SetFitModel

# Hubからダウンロードして推論を実行
model = SetFitModel.from_pretrained("librarian-bots/is_new_dataset_teacher_model")
# 推論を実行
preds = model(["i loved the spiderman movie!", "pineapple on pizza is the worst 🤮"])

📚 ドキュメント

BibTeXエントリと引用情報

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
publisher = {arXiv},
year = {2022},
copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下でライセンスされています。