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Book Review Sentiment
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Book Review Sentiment

mmcsweeneyによって開発
DistilBERTベースの軽量テキスト感情分析モデルで、特に書評データ向けにファインチューニングされています
テキスト分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#書評感情分析#高精度#テキスト分類
ダウンロード数 20
リリース時間 : 2/12/2025

モデル概要

このモデルはDistilBERT-base-uncasedをファインチューニングした感情分析モデルで、主に書評テキストの感情傾向（ポジティブ/ネガティブ）を分析するために使用されます。評価データセットで92.84%の精度を達成しています

モデル特徴

効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャを採用し、高い精度を維持しながら元のBERTモデルより40%小型化
高精度
書評感情分析タスクで92.84%の精度を達成
高速推論
蒸留アーキテクチャ設計により推論速度が向上し、本番環境での展開に適しています

モデル能力

テキスト感情分析
自然言語理解
短文分類

使用事例

電子商取引
オンライン書評分析
ユーザーの書籍に対する評価の感情傾向を自動分析
92%以上の感情極性を正確に識別
市場調査
製品フィードバック分析
出版物に対するユーザー評価データを一括処理
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