Mod Th Cross Encoder Minilm

🚀 トランスフォーマーモデルカード

このモデルは、テキストランキングに特化した🤗 transformersモデルです。ハブ上に公開されており、モデルカードは自動生成されています。

🚀 クイックスタート

下記のコードを使用して、モデルを使い始めることができます。

基本的な使用法

from sentence_transformers.cross_encoder import CrossEncoder

model = CrossEncoder("Pongsasit/mod-th-cross-encoder-minilm")

th_question = "การใช้สีส่งผลต่ออารมณ์ของภาพวาดอย่างไร"
th_answer1 = "เมื่อศิลปินเลือกเฉดสีที่แตกต่างกัน มันก็เหมือนกับการเลือกความรู้สึกที่แตกต่างกันให้กับภาพของพวกเขา!"
th_answer2 = "ทำไมสิ่งเล็กๆ น้อยๆ บางครั้งจึงดูเหมือนอยู่สองแห่งในเวลาเดียวกัน? เหมือนพยายามจับผีเล่นซ่อนหา!"

en_question = "How does the use of color contribute to the emotional impact of a painting?"
en_answer1 = "When an artist picks different shades, it's like picking different feelings for their picture!"
en_answer2 = "Why do really tiny things sometimes seem to be in two places at the same time? It's like trying to catch a sneaky ghost playing hide and seek!"

th_scores = model.predict([[th_question, th_answer1], [th_question, th_answer2]])
en_scores = model.predict([[en_question, en_answer1], [en_question, en_answer2]])

✨ 主な機能

このモデルは、クロスエンコーダとして機能し、タイ語のテキストランキングに特化しています。cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L-12-v2 をベースに微調整されています。

📚 ドキュメント

モデル詳細

モデル説明

これは、ハブ上に公開された🤗 transformersモデルのモデルカードです。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: Pongsasit Thongpramoon
• モデルタイプ: Cross Encoder
• 言語 (NLP): タイ語
• 微調整元モデル: cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L-12-v2