Mod Th Cross Encoder Minilm

🚀 泰國文本交叉編碼器模型

本模型基於🤗 transformers庫開發，是一個用於文本排序的交叉編碼器模型，可處理泰語相關的文本任務。

🚀 快速開始

以下是使用該模型的代碼示例：

from sentence_transformers.cross_encoder import CrossEncoder

model = CrossEncoder("Pongsasit/mod-th-cross-encoder-minilm")

th_question = "การใช้สีส่งผลต่ออารมณ์ของภาพวาดอย่างไร"
th_answer1 = "เมื่อศิลปินเลือกเฉดสีที่แตกต่างกัน มันก็เหมือนกับการเลือกความรู้สึกที่แตกต่างกันให้กับภาพของพวกเขา!"
th_answer2 = "ทำไมสิ่งเล็กๆ น้อยๆ บางครั้งจึงดูเหมือนอยู่สองแห่งในเวลาเดียวกัน? เหมือนพยายามจับผีเล่นซ่อนหา!"

en_question = "How does the use of color contribute to the emotional impact of a painting?"
en_answer1 = "When an artist picks different shades, it's like picking different feelings for their picture!"
en_answer2 = "Why do really tiny things sometimes seem to be in two places at the same time? It's like trying to catch a sneaky ghost playing hide and seek!"

th_scores = model.predict([[th_question, th_answer1], [th_question, th_answer2]])
en_scores = model.predict([[en_question, en_answer1], [en_question, en_answer2]])

📚 詳細文檔

模型詳情

模型描述

這是一個已發佈到模型中心的🤗 transformers模型的卡片，該模型卡片是自動生成的。