Bge Reranker Base Q4 K M GGUF
BAAI/bge-reranker-baseモデルを変換したGGUF形式のリランキングモデルで、中国語と英語のテキストランキングタスクをサポート
ダウンロード数 44
リリース時間 : 4/1/2025
モデル概要
このモデルはBAAI/bge-reranker-baseの量子化バージョンで、llama.cppを使用してGGUF形式に変換され、テキストリランキングタスク専用に設計されており、検索システムの関連性ランキング効果を向上させます
モデル特徴
効率的な量子化
Q4_K_M量子化レベルを採用し、モデル性能を維持しながらリソース使用量を大幅に削減
クロスプラットフォーム互換性
GGUF形式はCPUやGPUを含む複数のハードウェアプラットフォームをサポート
中英二言語サポート
中国語と英語テキストの処理能力を特別に最適化
軽量デプロイ
llama.cppツールチェーンによる軽量なデプロイを実現
モデル能力
テキスト関連性ランキング
検索結果最適化
クロスランゲージテキスト処理
使用事例
情報検索
検索エンジン結果最適化
検索エンジンが返す結果の関連性を再ランキング
検索結果の関連性スコアを向上
QAシステム
候補回答の関連性をランキング
QAシステムの精度を向上
コンテンツ推薦
パーソナライズド推薦
推薦コンテンツの関連性をランキング
推薦システムの精度を向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98