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Bge Reranker Base Q4 K M GGUF

sabafallahによって開発
BAAI/bge-reranker-baseモデルを変換したGGUF形式のリランキングモデルで、中国語と英語のテキストランキングタスクをサポート
ダウンロード数 44
リリース時間 : 4/1/2025

モデル概要

このモデルはBAAI/bge-reranker-baseの量子化バージョンで、llama.cppを使用してGGUF形式に変換され、テキストリランキングタスク専用に設計されており、検索システムの関連性ランキング効果を向上させます

モデル特徴

効率的な量子化
Q4_K_M量子化レベルを採用し、モデル性能を維持しながらリソース使用量を大幅に削減
クロスプラットフォーム互換性
GGUF形式はCPUやGPUを含む複数のハードウェアプラットフォームをサポート
中英二言語サポート
中国語と英語テキストの処理能力を特別に最適化
軽量デプロイ
llama.cppツールチェーンによる軽量なデプロイを実現

モデル能力

テキスト関連性ランキング
検索結果最適化
クロスランゲージテキスト処理

使用事例

情報検索
検索エンジン結果最適化
検索エンジンが返す結果の関連性を再ランキング
検索結果の関連性スコアを向上
QAシステム
候補回答の関連性をランキング
QAシステムの精度を向上
コンテンツ推薦
パーソナライズド推薦
推薦コンテンツの関連性をランキング
推薦システムの精度を向上
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