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Bge Reranker Base Q4 K M GGUF

由sabafallah開發
基於BAAI/bge-reranker-base模型轉換的GGUF格式重排序模型,支持中英文文本排序任務
下載量 44
發布時間 : 4/1/2025

模型概述

該模型是BAAI/bge-reranker-base的量化版本,使用llama.cpp轉換為GGUF格式,專門用於文本重排序任務,可提升檢索系統的相關性排序效果

模型特點

高效量化
採用Q4_K_M量化級別,在保持模型性能的同時顯著減少資源佔用
跨平臺兼容
GGUF格式支持多種硬件平臺,包括CPU和GPU
中英雙語支持
專門優化對中文和英文文本的處理能力
輕量部署
通過llama.cpp工具鏈實現輕量級部署

模型能力

文本相關性排序
檢索結果優化
跨語言文本處理

使用案例

信息檢索
搜索引擎結果優化
對搜索引擎返回的結果進行相關性重排序
提升搜索結果的相關性評分
問答系統
對候選答案進行相關性排序
提高問答系統的準確率
內容推薦
個性化推薦
對推薦內容進行相關性排序
提升推薦系統的精準度
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