Gemma 3 4b It Uncensored DBL X Int2 Quantized

🚀 Model IDのモデルカード

このモデルカードは、🤗 transformersモデルに関する情報を提供します。このモデルはHubに公開されており、自動生成されたモデルカードです。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、このモデルを始めることができます。

# モデルを始めるためのコード
[More Information Needed]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

これは、Hubに公開された🤗 transformersモデルのモデルカードです。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [More Information Needed]
• 資金提供元 [任意]: [More Information Needed]
• 共有者 [任意]: [More Information Needed]
• モデルタイプ: [More Information Needed]
• 言語 (NLP): [More Information Needed]
• ライセンス: [More Information Needed]
• ファインチューニング元のモデル [任意]: [More Information Needed]

モデルのソース [任意]

• リポジトリ: [More Information Needed]
• 論文 [任意]: [More Information Needed]
• デモ [任意]: [More Information Needed]

モデルの使用方法

直接使用

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下流タスクでの使用 [任意]

[More Information Needed]

想定外の使用

[More Information Needed]

バイアス、リスク、制限事項

[More Information Needed]

推奨事項

ユーザー（直接利用者と下流利用者の両方）は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識すべきです。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

トレーニングの詳細

トレーニングデータ

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トレーニング手順

前処理 [任意]

[More Information Needed]

トレーニングハイパーパラメータ

• トレーニング方式: [More Information Needed]

速度、サイズ、時間 [任意]

[More Information Needed]

評価

テストデータ、要因、メトリクス

テストデータ

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要因

[More Information Needed]

メトリクス

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結果

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モデルの検証 [任意]

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環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

• ハードウェアタイプ: [More Information Needed]
• 使用時間: [More Information Needed]
• クラウドプロバイダー: [More Information Needed]
• コンピュートリージョン: [More Information Needed]
• 排出された炭素量: [More Information Needed]

技術仕様 [任意]

モデルアーキテクチャと目的

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コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[More Information Needed]

ソフトウェア

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引用 [任意]

BibTeX:

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APA:

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用語集 [任意]

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詳細情報 [任意]

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モデルカード作成者 [任意]

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モデルカードの問い合わせ先

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