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mymlによって開発
PyTorchフレームワークをベースに、今日のトップニュースデータセットでトレーニングされた中国語ニュース分類モデルで、中国語テキスト分類の学習シナリオに適しています。
テキスト分類
Transformers
 中国語オープンソースライセンス:MIT#中国語ニュース分類#ヘッドラインデータセット#マルチカテゴリ認識
ダウンロード数 12.16k
リリース時間 : 3/21/2023

モデル概要

このモデルは中国語テキスト分類モデルで、中国語ニュースの分類に特化しています。PyTorchフレームワークでトレーニングされ、今日のトップニュースデータセットを使用しており、中国語テキスト分類の学習と応用シナリオに適しています。

モデル特徴

中国語ニュース分類
中国語ニューステキストの分類に特化しており、複数のニュースカテゴリをサポートしています。
PyTorchフレームワークベース
PyTorchフレームワークを使用してトレーニングと推論を行い、統合と拡張が容易です。
今日のトップニュースデータセット
今日のトップニュースデータセットを使用してトレーニングされており、幅広いニュースカテゴリをカバーしています。

モデル能力

中国語テキスト分類
ニュースカテゴリ認識

使用事例

ニュース分類
ニュースサイトの自動分類
ニュース記事を事前定義されたカテゴリ（経済、スポーツ、エンターテインメントなど）に自動分類します。
ニュースサイトのコンテンツ管理効率を向上させます。
コンテンツ推薦システム
ニュース分類結果に基づいて、ユーザーに関連するコンテンツを推薦します。
ユーザー体験とコンテンツの関連性を向上させます。
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