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Bmretriever 410M

BMRetrieverによって開発
BMRetrieverはバイオメディカルテキスト検索タスク向けに最適化された4.1億パラメータの大規模言語モデルで、微調整により検索性能を向上
ダウンロード数 136
リリース時間 : 4/22/2024

モデル概要

このモデルはEMNLP 2024論文で提案された手法に基づき、バイオメディカル分野のテキスト検索タスク専用に設計されており、特定の科学的主張を支持または反駁する文献を効率的に検索可能

モデル特徴

バイオメディカル分野最適化
バイオメディカルテキスト専用に微調整されており、医学・生物学分野の検索タスクで優れた性能を発揮
命令認識検索
タスク記述命令を通じて検索プロセスをガイドでき、検索結果の関連性を向上
効率的な埋め込み表現
最終トークンプーリング戦略を採用し、類似度計算に適したコンパクトな埋め込み表現を生成

モデル能力

バイオメディカルテキスト検索
科学文献関連性判定
埋め込みベクトル生成
テキスト類似度計算

使用事例

医学研究
医学的主張検証
特定の医学的主張を支持または反駁する文献証拠を検索
特定の主張を支持/反駁する関連医学文献を正確に発見可能
バイオメディカル情報検索
科学文献検索
大量のバイオメディカル文献から特定クエリに関連する文書を検索
PubMedなどのバイオメディカルデータセットで優れた性能
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