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Qwen2 VL 2B Instruct GGUF

gaianetによって開発
Qwen2-VL-2B-Instructはマルチモーダルな視覚言語モデルで、画像とテキストの相互作用をサポートし、画像理解と生成タスクに適しています。
ダウンロード数 95
リリース時間 : 12/15/2024

モデル概要

Qwen2-VL-2B-Instructは視覚言語ベースのマルチモーダルモデルで、画像とテキストの相互作用タスクを処理でき、画像理解と生成に適しています。

モデル特徴

マルチモーダルサポート
画像とテキストの相互作用をサポートし、複雑なマルチモーダルタスクを処理できます。
高文脈長
最大32000の文脈長をサポートし、長文テキストや複雑なタスクの処理に適しています。
量子化サポート
GGUF量子化により、リソースが限られた環境でのモデル実行効率を最適化しました。

モデル能力

画像理解
テキスト生成
マルチモーダル相互作用

使用事例

画像理解
画像キャプション生成
入力画像に基づいて詳細なテキスト記述を生成します。
マルチモーダル相互作用
画像質問応答
画像内容に基づいてユーザーの質問に答えます。
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