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Qwen.qwen2.5 VL 7B Instruct GGUF

DevQuasarによって開発
Qwen2.5-VL-7B-Instructは7Bパラメータ規模のマルチモーダル視覚言語モデルで、画像とテキストの共同理解と生成タスクをサポートします。
ダウンロード数 2,225
リリース時間 : 3/26/2025

モデル概要

このモデルはQwen2.5アーキテクチャに基づくマルチモーダルモデルで、画像とテキスト入力を処理し、対応するテキスト出力を生成できます。視覚的質問応答、画像キャプション生成などのタスクに適しています。

モデル特徴

マルチモーダル理解
画像とテキスト入力を同時に処理し、両者の関係を理解できます。
インストラクション追従
インストラクションに基づくタスク実行をサポートし、ユーザーの指示に応じて対応する出力を生成できます。
大規模パラメータ
7Bパラメータ規模で、強力な理解と生成能力を備えています。

モデル能力

画像理解
テキスト生成
視覚的質問応答
画像キャプション生成
マルチモーダル推論

使用事例

コンテンツ生成
画像キャプション生成
入力された画像に対して詳細な文章説明を生成します。
画像内容に合致した自然言語による説明を生成します。
インテリジェント質問応答
視覚的質問応答
画像内容に基づいて関連する質問に回答します。
画像内容に基づいた正確な回答を提供します。
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