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Qwen2.5 VL 32B Instruct GGUF
Q
Qwen2.5 VL 32B Instruct GGUF
Mungertによって開発
Qwen2.5-VL-32B-Instructは32Bパラメータ規模のマルチモーダル視覚言語モデルで、画像とテキストの共同理解と生成タスクをサポートします。
ダウンロード数 9,766
リリース時間 : 3/28/2025
モデル概要
このモデルはQwen2.5アーキテクチャに基づくマルチモーダルモデルで、画像とテキストの共同入力を処理し、視覚的質問応答、画像キャプション生成などのタスクを実行できます。GGUFフォーマットはllama.cppなどのフレームワーク上での推論効率を最適化しています。
モデル特徴
マルチモーダル理解
画像とテキスト入力を同時に処理し、両者の関連性を理解できる
効率的な推論
GGUFフォーマットによりllama.cppなどのフレームワーク上での推論効率が最適化されている
大規模パラメータ
32Bパラメータ規模が強力な理解と生成能力を提供する
モデル能力
視覚的質問応答
画像キャプション生成
マルチモーダル対話
画像内容理解
クロスモーダル推論
使用事例
コンテンツ作成
自動画像タグ付け
画像に対して詳細なテキスト記述を生成する
画像検索効率とアクセシビリティの向上
インテリジェントアシスタント
視覚的質問応答システム
画像内容に関する自然言語質問に回答する
ユーザー体験とインタラクティブ性の向上
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