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Sriram Car Classifier
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Sriram Car Classifier

SriramSridhar78によって開発
これはPyTorchとHuggingPicsを基に構築された自動車画像分類モデルで、様々な自動車ブランドとモデルを識別できます。
画像分類
Transformers
#自動車モデル識別#高精度分類#複数ブランド対応
ダウンロード数 1,566
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、異なるブランドやモデルの自動車を識別するために特別に設計されたカスタム画像分類器です。HuggingPicsフレームワークでトレーニングされ、自動車識別関連のアプリケーションに適しています。

モデル特徴

高精度
テストデータセットで82.7%の分類精度を達成
広範なカバレッジ
多数の自動車ブランドとモデルの識別をサポート
使いやすさ
HuggingPicsフレームワークで簡単に類似分類器を作成可能

モデル能力

自動車ブランド識別
自動車モデル分類
画像特徴抽出

使用事例

自動車業界
自動車販売店の在庫管理
駐車場内の車両を自動識別・分類
在庫管理効率の向上
インテリジェント交通システム
道路上の車両タイプを識別
交通流分析の支援
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