AIbase
JA
ホーム
Benignenchondroma Vs Lowgrademalignantchondrosarcoma Histopathology
B

Benignenchondroma Vs Lowgrademalignantchondrosarcoma Histopathology

itslogannyeによって開発
これはAutoTrainで訓練された二分類視覚モデルで、内軟骨腫と低悪性度軟骨肉腫の組織学画像を区別するために特別に設計されています。
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#医学病理分類#高精度組織学分析#腫瘍鑑別診断
ダウンロード数 25
リリース時間 : 1/19/2023

モデル概要

このモデルは組織学画像に基づいて自動分類を行い、医療専門家が内軟骨腫と低悪性度軟骨肉腫という2つの類似した骨腫瘍タイプを迅速に区別するのを支援します。

モデル特徴

高精度分類
検証セットで0.887の精度と0.969のAUC値を達成し、優れた性能を発揮
医療専門用途
骨腫瘍組織学画像に特化して設計され、臨床診断における実際の問題を解決
環境に優しい訓練
訓練プロセスでわずか3.659グラムの二酸化炭素排出量で、環境配慮を重視

モデル能力

医療画像分類
組織学画像分析
腫瘍タイプ識別

使用事例

医療診断
骨腫瘍補助診断
病理医が内軟骨腫と低悪性度軟骨肉腫を区別するのを支援
検証セット精度88.7%、臨床補助ツールとして利用可能
医学研究
腫瘍分類研究
骨腫瘍関連研究における自動分類タスクに使用
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase