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Food Category Classification V2.0
アップグレード版食品分類画像認識モデル、12種類の異なるカテゴリーの食品を認識可能
ダウンロード数 697
リリース時間 : 2/8/2023
モデル概要
このモデルは食品の視覚的特徴を分析し、食品画像を12のカテゴリーに正確に分類できます。食品ブロガー、レストラン、レシピサイトが食品画像を迅速に分類・整理するのに適しています。
モデル特徴
多クラス分類
パン、乳製品、デザートなど12種類の異なるカテゴリーの食品を認識可能
高精度
検証精度96%、F1スコア0.959を達成
環境に優しいトレーニング
二酸化炭素排出量はわずか12.4563グラム
モデル能力
食品画像分類
視覚的特徴分析
多クラス認識
使用事例
コンテンツ管理
食品ブログ分類
食品ブロガーがアップロードした食品画像を自動分類
コンテンツ管理効率の向上
レストランメニュー管理
レストランの料理画像を自動分類
メニュー更新プロセスの簡素化
ユーザーエクスペリエンス
レシピサイトナビゲーション
食品カテゴリーに基づいたより良いナビゲーション体験を提供
ユーザーの検索効率向上
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