A

Aiornot

Nahrawyによって開発
swin-tiny-patch4-window7-224アーキテクチャに基づくモデルで、実画像とAI生成画像を区別するために使用されます。
ダウンロード数 5,479
リリース時間 : 3/18/2023

モデル概要

このモデルは画像分類モデルで、画像がAIによって生成されたものか、実際に撮影されたものかを識別するために専用に設計されています。Swin Transformerアーキテクチャに基づき、aiornotデータセットで微調整されています。

モデル特徴

AI生成画像検出
AI生成画像と実際に撮影された画像を正確に区別できます。
Swin Transformerに基づく
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、優れた画像識別能力を持っています。
軽量モデル
tinyバージョンのアーキテクチャを使用し、性能を維持しながら計算リソースの要求を減らします。

モデル能力

画像分類
AI生成コンテンツ検出
画像の真偽検証

使用事例

コンテンツ審査
ソーシャルメディアコンテンツ審査
ソーシャルメディアプラットフォーム上のAI生成画像を識別します。
プラットフォームがAI生成コンテンツを識別してマークするのを支援します。
デジタル鑑識
画像の真偽検証
ニュースや証拠画像の真偽を検証します。
画像がAI生成されたものかどうかの判断を支援します。
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