Ethnicity_Test_v003オープンソース画像分類モデル、異なる人種の特徴を簡単に識別！

Ethnicity Test V003

cledoux42によって開発

これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、さまざまな民族的特徴を識別します。

ダウンロード数 41

リリース時間 : 4/9/2023

モデル概要

このモデルはAutoTrainプラットフォームでトレーニングされ、画像分類タスクに特化しており、異なる民族の画像を識別・分類できます。

高精度

検証セットで79.6%の精度を達成し、良好なパフォーマンスを示しています。

バランスの取れたF1スコア

マクロF1スコアは0.797で、モデルがすべてのカテゴリでバランスよく機能していることを示しています。

低排出トレーニング

トレーニングプロセスではわずか6.02グラムのCO2相当の排出量しか発生せず、環境に優しく効率的です。

画像分類

多クラス認識

民族的特徴分析

人口統計

人口多様性分析

画像データにおける人口の民族分布を分析するために使用されます。

各カテゴリの割合統計を提供可能

市場調査

ターゲット層識別

広告や製品が対象とする特定の民族グループを識別するのに役立ちます。

マーケティングの精度向上

属性	详情
タグ	autotrain、vision、image-classification
データセット	cledoux42/autotrain-data-ethnicity-test_v003
問題の種類	多クラス分類
モデルID	47959117029
CO2排出量 (グラム)	6.0228