Resnet Finetuned HHD
これはヘブライ語手書きデータセットでファインチューニングされたResNetモデルで、ヘブライ語手書き文字の分類タスクに使用されます。
ダウンロード数 28
リリース時間 : 5/9/2023
モデル概要
このモデルはResNetアーキテクチャをファインチューニングし、ヘブライ語手書き文字の識別と分類に特化しています。教育、文書デジタル化などの分野に適しています。
モデル特徴
ヘブライ語手書き認識
ヘブライ語手書き文字に特化して最適化されており、さまざまな文字を正確に識別・分類できます。
ResNetアーキテクチャ採用
優れた画像特徴抽出能力を持つResNetアーキテクチャを採用し、複雑な画像分類タスクの処理に適しています。
モデル能力
画像分類
手書き文字認識
使用事例
教育
ヘブライ語手書き教育
ヘブライ語学習者が手書き文字を練習・修正するのを支援します。
学習効率と正確性を向上させます。
文書デジタル化
手書き文書の転写
ヘブライ語手書き文書をデジタルテキストに変換します。
文書処理効率と検索可能性を向上させます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98