O

Organoids Prova Organoid

gcicceriによって開発
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224を画像フォルダデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、評価セットで85.76%の精度を達成しました。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 7/8/2023

モデル概要

これは画像分類用のVision Transformerモデルで、特にオルガノイド(organoids)画像の分類タスクに適しています。

モデル特徴

高精度
評価セットで85.76%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformer基本アーキテクチャを使用し、画像データ処理に適している
ファインチューニングモデル
特定の画像データセットでファインチューニングされており、専門分野のアプリケーションに適している

モデル能力

画像分類
視覚的特徴抽出

使用事例

医用画像分析
オルガノイド分類
異なるタイプのオルガノイド画像を分類するために使用
精度85.76%を達成
生物医学研究
細胞画像分析
細胞培養画像の分析に使用可能
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase