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Top 15 Anime Characters Image Detection

dima806によって開発
Vision Transformerアーキテクチャに基づくアニメキャラクター認識モデルで、15種類の人気アニメキャラクターを正確に識別可能、総合精度98.15%。
ダウンロード数 27
リリース時間 : 10/4/2023

モデル概要

このモデルはViT-baseアーキテクチャを使用し、アニメキャラクター画像を入力すると対応するキャラクター名を返します。アニメコンテンツ分類、キャラクター検索などのシナリオに適しています。

モデル特徴

高精度認識
15クラスのアニメキャラクターテストセットで98.15%の総合精度を達成、一部キャラクター(キルア、ルルーシュなど)は100%の認識精度
ViTアーキテクチャの利点
Vision Transformerに基づく先進的な視覚モデルで、画像のグローバル特徴を効果的に捕捉可能
複数キャラクター対応
『NARUTO』『BLEACH』『ドラゴンボール』など人気アニメの15主要キャラクター認識に対応

モデル能力

アニメキャラクター認識
画像分類
視覚的特徴抽出

使用事例

コンテンツ管理
アニメ素材分類
アニメスクリーンショットや二次創作作品に自動でキャラクタータグを付与
分類精度98.15%
ファン向けアプリ
キャラクター検索ツール
画像をアップロードしてアニメシーンや関連グッズを迅速に特定
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