Pokemon Classifier
P
Pokemon Classifier
merveによって開発
GoogleのViTモデルをポケモン分類データセットでファインチューニングした画像分類モデル
ダウンロード数 143
リリース時間 : 12/17/2023
モデル概要
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224-in21kモデルをポケモン分類データセットでファインチューニングしたバージョンで、ポケモン画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformer(ViT)アーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を備えています
ポケモン専用分類
ポケモン画像分類タスクに特化して最適化されています
事前学習モデルのファインチューニング
Googleの事前学習済みViTモデルをファインチューニングしており、優れた転移学習効果があります
モデル能力
画像分類
ポケモン認識
使用事例
ゲーム関連
ポケモン図鑑アプリ
ポケモンを自動認識する図鑑アプリの構築に使用できます
ゲーム補助ツール
ポケモンゲーム内の自動認識補助ツールとして使用可能
教育娯楽
子供向け学習ツール
子供がさまざまなポケモンを識別する学習を支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98