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Skin Type Classifier

Muqtadar08によって開発
これはVision Transformerアーキテクチャに基づく肌タイプ分類モデルで、顔画像から乾性、普通、脂性の3つの肌タイプを識別できます。
ダウンロード数 57
リリース時間 : 3/30/2024

モデル概要

このモデルはコンピュータビジョン技術を使用して顔画像を分析し、肌タイプ(乾性、普通、脂性)を自動検出します。美容スキンケア分野の自動分析に適しています。

モデル特徴

多クラス肌分類
乾性、普通、脂性の3つの一般的な肌タイプを正確に区別できます
ViTアーキテクチャベース
先進的なVision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を備えています
オープンソースライセンス
Apache-2.0ライセンスを使用しており、商業および研究用途が許可されています

モデル能力

顔画像分析
肌タイプ分類
コンピュータビジョン処理

使用事例

美容スキンケア
自動肌診断
美容院やスキンケアアプリでこのモデルを使用して顧客の肌タイプを自動分析
肌タイプ分類の提案を提供し、精度は約61.6%
パーソナライズドスキンケア推奨
肌タイプ分析結果に基づいて適切なスキンケア製品を推奨
医療補助
皮膚疾患の予備スクリーニング
医師が皮膚状態を予備評価するのを補助
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