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Vit Batik
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Vit Batik

dewanaklによって開発
これはVision Transformer (ViT)とBEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、インドネシアのバティック模様を識別するために特別に設計されています。
画像分類
Safetensors
 その他オープンソースライセンス:MIT#インドネシアのバティック識別#デュアル事前学習モデル#高精度画像分類
ダウンロード数 60
リリース時間 : 10/10/2024

モデル概要

このモデルはGoogleのViTとMicrosoftのBEiTという2つの視覚Transformerアーキテクチャを組み合わせ、インドネシアの伝統的なバティック模様の分類タスクに特化しています。

モデル特徴

デュアルアーキテクチャ統合
ViTとBEiTという2つの先進的な視覚Transformerアーキテクチャを組み合わせ、モデルの性能を向上させます
文化的特徴の識別
インドネシアの伝統的なバティック模様に最適化されており、文化的特徴を正確に識別できます
効率的な分類
patch16-224の入力処理に基づき、計算効率と分類精度のバランスを取っています

モデル能力

画像分類
文化的模様の識別
伝統芸術の分析

使用事例

文化遺産保護
バティック模様のデジタルアーカイブ
異なるスタイルのインドネシアバティック模様を自動分類・アーカイブします
文化遺産のデジタル化効率を向上させます
教育応用
バティック芸術学習ツール
学生が異なる地域のバティックスタイルを識別・理解するのを支援します
伝統文化教育を促進します
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