Crime Cctv Image Detection
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、監視カメラ画像内の犯罪行為を検出します。精度は約83%。
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リリース時間 : 11/2/2024
モデル概要
このモデルは監視カメラ映像を分析し、犯罪行為の有無を自動識別するために特別に設計されています。ViTアーキテクチャを基に効率的な画像分類を実現し、公共安全分野に適しています。
モデル特徴
高精度犯罪検知
テストデータセットで82.64%の精度、F1スコア0.8262を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、画像分類タスクに適している
リアルタイム監視対応
監視カメラ映像のリアルタイム分析に適応
モデル能力
画像分類
犯罪行為識別
監視映像分析
使用事例
公共安全
リアルタイム犯罪監視
監視システムに導入して不審な行動を自動検出
警備員が潜在的な犯罪活動を早期発見するのに役立つ
過去映像分析
保存された監視映像を一括分析し、犯罪証拠を探索
証拠収集効率を向上
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