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Ai Vs Human Generated Image Detection
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Ai Vs Human Generated Image Detection

dima806によって開発
Vision Transformer (ViT)を基にした画像分類モデルで、AI生成画像と人間作成画像を区別し、精度は98%に達します。
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#AI画像検出#高精度分類#生成画像鑑別
ダウンロード数 148
リリース時間 : 1/25/2025

モデル概要

このモデルはGoogleのViTアーキテクチャを使用し、AI生成画像検出タスクに特化してファインチューニングされており、画像がAIによって生成されたかどうかを効率的に識別できます。

モデル特徴

高精度検出
テストセットで98%の精度、F1スコア0.978を達成
バランス性能
AI生成画像と人間作成画像の識別性能がバランス良い（再現率ともに>96%）
モダンアーキテクチャ
Vision Transformerアーキテクチャを基にし、従来のCNN手法を上回る

モデル能力

AI生成画像検出
画像真正性分析
二値分類画像認識

使用事例

コンテンツ審査
ソーシャルメディアAIコンテンツタグ付け
プラットフォーム上のAI生成画像を自動識別
手動審査作業量を98%削減可能
デジタルフォレンジック
偽情報検出
偽の宣伝に使用される可能性のあるAI生成画像を識別
合成画像を96.5%正確に識別
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