Cat Dog Root Me
C
Cat Dog Root Me
danihdmsによって開発
PyTorchとHuggingPicsで構築された画像分類モデルで、猫と犬の写真を正確に区別できます。
ダウンロード数 21
リリース時間 : 1/27/2025
モデル概要
このモデルは画像分類タスク専用で、写真中の猫と犬を識別できます。HuggingPicsによって自動生成され、シンプルな猫犬識別シナリオに適しています。
モデル特徴
高精度
テストデータで100%の精度を達成
簡単使い
HuggingPicsで自動生成され、使いやすい
軽量
猫犬識別という特定タスクに特化し、モデルが比較的軽量
モデル能力
画像分類
猫犬識別
使用事例
ペット識別
ペット写真分類
ユーザーがアップロードしたペット写真を自動的に猫か犬かに分類
精度100%を達成
教育デモ
機械学習教育
画像分類の入門教育例として
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98