South Indian Foods
S
South Indian Foods
Amrrsによって開発
これはPyTorchとHuggingPicsで構築された画像分類モデルで、南インド料理の識別に特化しています。
ダウンロード数 40
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、ドーサ、イドリ、ヴァダ、アップマ、プーリを含む5種類の南インド特産料理を正確に分類できます。
モデル特徴
高精度
テストデータセットで87.5%の分類精度を達成
使いやすさ
HuggingPicsフレームワークで構築されており、迅速な展開と使用が可能
特定領域最適化
南インド料理画像に特化して最適化
モデル能力
画像分類
食品認識
南インド料理識別
使用事例
飲食業界
メニュー自動分類
レストランメニューの南インド料理画像を自動識別・分類
メニュー管理効率の向上
料理推薦システム
ユーザーの好みに基づいて特定の南インド料理を推薦
ユーザー体験の向上
教育研究
食文化研究
南インド食文化研究を支援する画像分析ツール
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98