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Frodnarによって開発
PyTorchフレームワークとHuggingPicsツールに基づいて生成された画像分類モデルで、蜜蜂、アブラバエ、ハチを区別するために使用されます。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは入力された昆虫画像を分類し、蜜蜂、アブラバエ、またはハチを識別することができます。生態研究、農業監視などのシーンに適しています。
モデル特徴
自動生成
HuggingPicsツールを通じて自動生成された画像分類器で、モデル作成のプロセスを簡素化します。
軽量級
PyTorchフレームワークに基づいており、リソースが限られた環境でのデプロイに適しています。
多クラス分類
蜜蜂、アブラバエ、ハチの3種類の似た昆虫を区別することができます。
モデル能力
画像分類
昆虫識別
使用事例
生態研究
蜜蜂個体群監視
野外カメラで捕捉された蜜蜂の数を自動的に識別して統計する
監視効率を向上させ、人手による統計作業を減らす
農業応用
受粉昆虫識別
農地内の受粉昆虫の種類を識別する
農家が受粉状況を把握し、栽培戦略を最適化するのに役立つ
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