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Senaによって開発
PyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、5種類の一般的な花を識別するために特別に設計されています。
画像分類
Transformers
#花の識別#PyTorch実装#軽量分類
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはカーネーション、ライラック、スミレ、スイセン、ユリの5種類の花を画像分類することができ、シンプルな花の識別シナリオに適しています。

モデル特徴

簡単で使いやすい
HuggingPicsフレームワークで迅速に構築でき、初心者に適しています
多クラス識別
5種類の一般的な花を識別できます
Colabサポート
Google Colabのデモを提供しており、迅速な体験とテストが可能です

モデル能力

画像分類
花の識別
多クラス画像認識

使用事例

植物識別
花の種類識別
画像中の花がカーネーション、ライラック、スミレ、スイセン、ユリのいずれであるかを識別します
精度60.42%
教育アプリケーション
植物学教育補助
学生が一般的な花の種類を識別するのを支援します
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