Simple Kitchen
S
Simple Kitchen
blackによって開発
PyTorchとHuggingPicsを基に構築された厨房関連用品の画像分類モデル
ダウンロード数 40
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、厨房島、キャビネット、カウンターなどの厨房関連用品の画像を識別および分類するために使用されます。
モデル特徴
使いやすい
HuggingPicsによって自動生成され、複雑な設定なしで使用できます
厨房専用
厨房関連用品に特化して最適化された画像分類モデル
迅速なデプロイ
Google Colabを通じて迅速にデプロイおよびテストできます
モデル能力
厨房用品画像分類
多クラス識別
使用事例
家居デザイン
厨房デザイン評価
厨房デザインの様々な要素を識別および分類する
72.22%の正解率
スマートホーム
厨房用品識別
スマートホームシステムで厨房用品を識別する
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98