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Iiif Manuscript Vit
GoogleのViTモデルを微調整した手稿画像分類モデルで、評価セットでのF1スコアは0.5996に達します。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、GoogleのViT - baseアーキテクチャを微調整したビジュアルトランスフォーマーモデルで、手稿画像の分類タスクに特化しています。
モデル特徴
ViTアーキテクチャに基づく
ビジュアルトランスフォーマーアーキテクチャを使用し、画像データの処理に適しています。
微調整最適化
特定のデータセットで微調整し、手稿画像分類タスクに合わせて最適化します。
中程度の性能
評価セットでのF1スコアは0.5996に達します。
モデル能力
画像分類
手稿画像識別
使用事例
デジタル人文
古籍手稿分類
古籍手稿画像を分類識別します。
F1スコア0.5996
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