AIbase
JA
ホーム
Infrastructures
I

Infrastructures

drabによって開発
PyTorchとHuggingPicsを基に生成された画像分類モデルで、インフラストラクチャの種類を識別するために特化しています。
画像分類
Transformers
#高精度インフラストラクチャ識別#電力設備分類#産業シーン専用
ダウンロード数 40
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、冷却塔、送電網、風力発電機などのインフラストラクチャ関連の画像を分類することができます。HuggingPicsツールによって自動生成され、インフラストラクチャの監視と管理シーンに適しています。

モデル特徴

高い正解率
インフラストラクチャ分類タスクで92.5%の正解率を達成します。
使いやすさ
HuggingPicsツールによって自動生成され、複雑な設定は必要ありません。
カスタマイズ性
必要に応じて、他のインフラストラクチャの種類を識別するモデルを訓練することができます。

モデル能力

インフラストラクチャ画像分類
多クラス識別
自動化画像処理

使用事例

インフラストラクチャ管理
冷却塔識別
画像内の冷却塔設備を自動識別します。
設備の保守と監視に利用できます。
電力設備監視
送電網などの電力インフラストラクチャを識別します。
電力システムの巡回検査を支援します。
再生可能エネルギー設備統計
風力発電機などの再生可能エネルギー設備を識別します。
再生可能エネルギーの開発評価をサポートします。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase