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Lotr

jjhoffsteinによって開発
PyTorchとHuggingPicsで構築された画像分類モデルで、ロード・オブ・ザ・リングの主要キャラクターを識別します。
ダウンロード数 40
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ロード・オブ・ザ・リング映画の主要キャラクター(アラゴルン、フロド、ガンダルフなど)を画像分類して識別できます。

モデル特徴

マルチキャラクター認識
ロード・オブ・ザ・リング映画の複数の主要キャラクターを識別可能
シンプルで使いやすい
HuggingPicsツールで迅速に構築でき、展開と使用が容易
カスタムトレーニング
Google Colabを使用したカスタムトレーニングをサポートし、他のキャラクターの認識に拡張可能

モデル能力

画像分類
キャラクター認識
視覚的特徴抽出

使用事例

エンターテインメントアプリケーション
映画キャラクター認識
ロード・オブ・ザ・リングのスクリーンショットやスチール写真のキャラクターを識別するために使用
精度43.75%(サンプルデータに基づく)
ファンアプリ開発
ファンサイトやアプリの一部として、キャラクター認識機能を提供
教育アプリケーション
映画教育補助
映画コースや文学コースでキャラクターの識別と分析を支援
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