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Dog Races

roschmidによって開発
これはPyTorchに基づく画像分類モデルで、異なる品種の犬を識別するために特別に設計されており、正確率は82.99%に達します。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは9種類の異なる犬の品種を識別するために使用され、ボーダーコリー、チャウチャウ、ドイツシェパードなどが含まれます。HuggingPicsによって自動生成され、前のバージョンの改良版です。

モデル特徴

高い正確率
テストセットで82.99%の正確率を達成し、一部の品種の識別正確率は90%を超えます。
多品種識別
9種類の異なる犬の品種を識別でき、一般的な犬種を網羅しています。
データの改善
前のバージョンのデータ汚染問題(チャウチャウのデータにキュウリのピクルスの画像が混入していた)を解決しました。

モデル能力

画像分類
犬の品種識別

使用事例

ペット識別
犬の品種の自動識別
犬の画像をアップロードすると自動的に品種を識別します
正確率82.99%、一部の品種の識別正確率はさらに高い
ペット関連アプリケーション
ペットソーシャルアプリ
ペットソーシャルプラットフォームで犬の品種を自動的にタグ付けします
ペット医療サービス
獣医が犬の品種を迅速に識別するのを支援します
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