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Vision Transformer Fmri Classification Ft
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Vision Transformer Fmri Classification Ft

shivkumarganeshによって開発
Vision Transformerアーキテクチャに基づくfMRI画像分類モデル、HuggingPicsで自動生成
画像分類
Transformers
#fMRI画像分類#ViTアーキテクチャ#医療画像分析
ダウンロード数 82
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはfMRI（機能的磁気共鳴画像）の画像分類用に微調整されたVision Transformerモデルです。

モデル特徴

Vision Transformerアーキテクチャ採用
Transformerアーキテクチャで画像データを処理、fMRIのような高次元医療画像に適している
高精度
テストセットで約79.56%の分類精度を達成
微調整が容易
HuggingPicsツールで簡単に独自の画像分類器を作成・微調整可能

モデル能力

fMRI画像分類
医療画像分析
Transformerベースの視覚処理

使用事例

医療画像分析
脳機能状態分類
fMRI画像で脳の機能状態を分類
精度約79.56%
神経科学研究
認知状態識別
異なる認知課題中の被験者の脳活動パターンを識別
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