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Pollution
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Pollution

sreeramajayによって開発
PyTorchとHuggingPicsを基に構築された画像分類モデルで、異なるタイプの汚染を識別するために特化しています。
画像分類
Transformers
#環境モニタリング#多汚染タイプ識別#画像分類
ダウンロード数 33
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、大気汚染、土壌汚染、水質汚染などの異なるタイプの汚染画像を分類識別することができます。

モデル特徴

多クラス汚染識別
大気、土壌、水の3つの主要な汚染タイプを正確に区別することができます。
自動モデル生成
HuggingPicsツールを通じて自動生成され、画像分類モデルの作成プロセスを簡素化します。

モデル能力

画像分類
汚染タイプ識別

使用事例

環境モニタリング
汚染源識別
画像を通じて自動的に汚染タイプを識別し、環境モニタリング担当者が汚染源を迅速に特定するのを支援します。
正解率が71.3%に達します。
環境教育
教育ツールとして、一般の人々が異なるタイプの汚染を識別するのを支援します。
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