R

Rare Puppers

meame2010によって開発
これは希少な犬種を識別するための画像分類モデルで、精度は64.44%です。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/7/2022

モデル概要

このモデルはPyTorchフレームワークで構築され、希少な犬種の画像分類に特化しています。HuggingPicsツールで自動生成され、迅速なデプロイとテストに適しています。

モデル特徴

迅速デプロイ
Google Colabでカスタム画像分類器を素早く作成可能
簡単操作
複雑な設定なしで基本的な画像分類機能を実現
拡張性
様々なテーマ向けにモデルの再トレーニングが可能

モデル能力

犬種画像分類
犬の行動認識(食事・睡眠など)

使用事例

ペット識別
希少犬種識別
写真中の希少犬種を識別
精度64.44%
犬の行動分析
犬の日常行動(食事・睡眠・遊びなど)を識別
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