R

Regnet X 080

facebookによって開発
RegNetはimagenet-1kで訓練された視覚分類モデルで、ニューラルアーキテクチャサーチによって設計された効率的なネットワーク構造
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リリース時間 : 3/18/2022

モデル概要

RegNetは設計探索空間を用いたニューラルアーキテクチャサーチによって得られた画像分類モデルで、汎用視覚認識タスクに適しています

モデル特徴

ニューラルアーキテクチャサーチ設計
体系的な探索空間設計手法によって得られた効率的なネットワーク構造
効率的な性能
ImageNetなどのベンチマークデータセットで優れた精度と効率のバランスを示す
スケーラブルなアーキテクチャ
モジュール設計により、異なるニーズに応じてモデル規模と性能を調整可能

モデル能力

画像分類
視覚特徴抽出

使用事例

汎用視覚認識
物体認識
画像中の一般的な物体やシーンを認識
ImageNet-1kデータセットで検証
コンテンツ分類
画像内容を分類してラベル付け
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