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lazyturtlによって開発
PyTorchとHuggingPicsをベースにした画像分類モデルで、5種類の異なる部屋を識別できます。
画像分類
Transformers
#高精度分類#屋内シーン認識#家庭環境分析
ダウンロード数 30
リリース時間 : 3/30/2022

モデル概要

このモデルは画像分類タスク用で、浴室、寝室、ダイニング、キッチン、リビングの5種類の部屋タイプを識別します。

モデル特徴

高精度
テストデータセットで93.75%の精度を達成しました。
使いやすさ
HuggingPicsツールで自動生成されており、迅速な展開と使用が可能です。
多クラス識別
5種類の異なる部屋タイプを識別できます。

モデル能力

画像分類
部屋タイプ識別

使用事例

スマートホーム
自動部屋分類
スマートホームシステムで部屋タイプを自動識別・分類するために使用します。
精度は93.75%
不動産
不動産写真分類
不動産サイトの部屋写真を自動分類します。
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