Violation Classification Bantai Vit V100ep

🚀 violation - classification - bantai - vit - v100ep

このモデルは、image_folderデータセット上で[google/vit - base - patch16 - 224 - in21k](https://huggingface.co/google/vit - base - patch16 - 224 - in21k)をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.2557
• 正解率: 0.9157

📚 ドキュメント

モデル情報

詳細情報は後日提供予定です。

想定用途と制限事項

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 5e - 05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ数: 4
• 総学習バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (ベータ=(0.9, 0.999)、イプシロン=1e - 08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 100

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.11.6

📄 ライセンス

このモデルはApache - 2.0ライセンスの下で提供されています。